近些年，安全性事故頻發(fā)，一次次打響安全生產(chǎn)工作敲警鐘。安全事故身后，顯現(xiàn)出傳統(tǒng)式視頻監(jiān)控系統(tǒng)在即時(shí)預(yù)警信息、個(gè)人行為識(shí)別、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等方面匱乏。

在化工等危險(xiǎn)工作中，傳統(tǒng)式視頻監(jiān)控系統(tǒng)長(zhǎng)期存在幾個(gè)問題：數(shù)據(jù)處理方法難：大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)難以有效利用；人工管理方法難：安全巡檢效率不高、漏檢率高；無及時(shí)預(yù)警：違規(guī)操作沒法即時(shí)識(shí)別與報(bào)案；過后取證難：回看清查效率不高，管理方法落后。

優(yōu)化算法，遮蓋全維度風(fēng)險(xiǎn)性識(shí)別同時(shí)支持20+種AI優(yōu)化算法，包含：工作人員個(gè)人行為：安全頭盔/工作服識(shí)別、轉(zhuǎn)崗/睡崗、抽煙/通電話、地區(qū)侵略、翻過護(hù)欄等；設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)：消防滅火器擺放、危化車子、靜電感應(yīng)夾、漏油識(shí)別等；環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)：用火、濃煙、安全通道占有等。

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